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【央视新闻客户端】
中新社北京3月11日电(记者张尼李金磊常涛)2026年政府工作报告提出,培育发展包括具身智能在内的未来产业。机器人“上班”,会否在不远的将来实现?从“秀场 ”走向“职场” ,人形机器人还要越过哪些障碍?全国两会上,代表委员们给出了自己的见解与思考 。
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰从技术演进角度分析了机器人“上岗”的必经之路。
他指出,春晚机器人表演背后是运动控制能力的提升 ,但机器人要真正进入家庭和工业场景,还需三步走:一是通过模型实现环境感知;二是在感知之后,还要能够自主规划运动路线 ,而不是已经设定好的固定路线;三是对于人类的手势 、表情以及最重要的语音操控,能够完全理解。
“把这些串起来——新一代的人机交互、新一代的场景理解、新一代的运动整体规划与设计,再结合运动能力 ,机器人就可以进入家庭以及工业的各个应用场景 。这是一个系统性创新,需要联动。 ”刘庆峰说。
3月4日,河南郑州,中原异构人形机器人4S店吸引市民参观 ,这是河南首家人形机器人4S店 。图为机器人写毛笔字。中新社记者韩章云摄
从“能动”到“能干活”,交互数据成为决定机器人智能化水平的关键要素。
全国政协委员 、天娱数科董事长贺晗直言,当前中国人形机器人产业虽热 ,却面临“展厅热闹、工位冷清 ”的尴尬 。原因之一在于数据瓶颈:与通用大模型可借助互联网数据不同,具身智能需要大量“任务级、过程级”的交互数据,如抓取 、装配、搬运等 ,数据获取成本高、标注难。各研究机构的数据采集平台、传感器接口 、数据格式各自为战,形成“数据孤岛”。
为此,贺晗建议建设若干“国家级具身智能数据采集与预训练中心 ” ,面向典型任务形成可复用数据集,统一数据标准,明确数据权属与合规边界 ,推动跨企业、跨平台复用。
在场景落地方面,贺晗强调,制造、物流 、商服、养老等领域的真实需求巨大,但场景碎片化、验收口径不一 、预算与迭代机制不足 ,导致企业在“项目制交付”与“产品化复用”之间反复摇摆 。
他建议建立国家级“人形机器人上岗清单”,优先选择收益可量化、环境相对结构化的场景,如3C装配、仓储搬运 、危化巡检等 ,先形成规模。
“2027年至2029年将是全球人形机器人发展的关键窗口期。大部分人形机器人会越来越聪明,少部分会越来越‘不像人’ 。 ”全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏给出预判。
他还表示,真正的人形机器人工厂 ,在未来有部分是自己在制造自己,“今天大家都在探索,如何高效率地去生产人形机器人 ,但是还没有到达足够大规模”。
“具身智能正成为继大模型之后的新一轮产业主赛道,它把算法能力从屏幕世界带入物理世界,形成‘会感知、能决策 、可动手’的新质生产力 。”贺晗说。(完)
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